A Transformação Digital trouxe uma revolução na forma como as corporações operam, criando novos conceitos e desafios. Para que as empresas evoluam em direção a uma cultura data-driven, é essencial que os dados cheguem aos tomadores de decisão de forma rápida, estruturada, confiável e governada. Nesse cenário, TI e Inteligência Competitiva desempenham papéis fundamentais, sendo os pilares que sustentam a nova dinâmica de acesso e uso estratégico de dados.
No entanto, formar e manter uma equipe interna de especialistas em dados apresenta desafios significativos. Além da complexidade no processo de contratação, os custos fixos são altos, e os projetos geralmente exigem diferentes perfis profissionais ao longo de suas fases. Manter uma equipe multidisciplinar 100% alocada e constantemente atualizada torna-se inviável para muitas empresas, especialmente em um mercado que demanda agilidade e inovação contínuas.
DSaaS, a solução ideal para desafios modernos
O modelo Data Squad as a Service oferece uma resposta eficiente a esses desafios, disponibilizando equipes de especialistas sob demanda, com benefícios claros e mensuráveis:
- Redução de custos fixos: Tenha acesso a uma equipe completa por um valor fixo, eliminando despesas com contratações e treinamentos.
- Flexibilidade e escalabilidade: Ajuste a equipe conforme a necessidade do projeto, utilizando apenas os perfis essenciais em cada fase. Isso permite uma alocação inteligente de recursos e evita ociosidade de equipe.
- Profissionais altamente qualificados: Manter a equipe atualizada nas mais diversas tecnologias é custoso e desafiador. Nossa equipe é composta por técnicos constantemente atualizados, alinhados com as principais tendências do mercado e certificações dos maiores players tecnológicos.
- Gestão eficiente de entregáveis: O foco está na entrega de resultados tangíveis, com a garantia de qualidade e eficiência em cada etapa do projeto.
- Melhor provisão de investimento: Ao utilizar recursos sob demanda, sua empresa pode alocar o orçamento de forma estratégica, otimizando o retorno sobre o investimento.
A importância das tecnologias certas e atualizadas
Além de contar com uma equipe qualificada, o sucesso em projetos de dados depende do uso das tecnologias certas. Em um cenário de transformação digital, ferramentas desatualizadas ou inadequadas podem comprometer a qualidade dos dados, reduzir a eficiência dos processos e impedir a extração de insights valiosos. Por isso, investir em tecnologias modernas e alinhadas com as melhores práticas do mercado é essencial para garantir resultados superiores. Confere algumas das tecnologias usadas por aqui para garantir o sucesso do seu projeto:
Tecnologias
Data Squad as a Service proporciona acesso às tecnologias mais avançadas, combinando o conhecimento técnico dos profissionais com ferramentas de última geração. Isso permite:
- Processamento ágil e eficiente: Ferramentas modernas oferecem maior capacidade de processamento e análise, mesmo com grandes volumes de dados.
- Segurança e governança: Tecnologias atualizadas garantem conformidade com normas regulatórias e proteção contra vulnerabilidades.
- Automação e integração: Soluções modernas facilitam a automação de processos e a integração entre diferentes sistemas, otimizando fluxos de trabalho.
- Insights mais precisos: Ferramentas avançadas de análise e visualização potencializam a capacidade de extrair informações estratégicas a partir dos dados.
Por que escolher a Target?
A Target, com mais de 20 anos de experiência, atua como Data Adivisor e Solution Provider em BI Analytics, Big Data, Governança e Automação de Processos, entendendo a realidade dos seus clientes para entregar soluções que encantam, geram resultados e integram múltiplos conceitos e tecnologias inovadoras.
Conosco você pode contar com um Data Squad completo, composto por profissionais especializados e certificados, alinhados com as principais inovações tecnológicas. Nossa abordagem combina expertise técnica com o uso das ferramentas mais avançadas do mercado, garantindo que cada projeto receba o suporte ideal em todas as fases. Ao escolher a Target, sua empresa não apenas reduz custos, mas também ganha acesso a uma equipe completa de especialistas dedicada a impulsionar resultados além de contar com os recursos e ferramentas mais eficientes e atualizados do mercado.
Adotar o modelo Data Squad as a Service vai além da otimização de custos: é uma estratégia para fortalecer a Transformação Digital, implementar uma cultura data-driven e garantir a competitividade no mercado. Com equipes flexíveis, especializadas e equipadas com as tecnologias mais avançadas, sua empresa estará preparada para enfrentar os desafios do mercado com dados confiáveis e decisões mais ágeis.
Time
Target
Conheça nosso time de profissionais altamente capacitados, responsáveis pelos excelentes resultados que entregamos ao longo dos anos.
Product Owner
É o guardião do produto. Decide o que será construído e em que ordem, representando as necessidades dos usuários e stakeholders para garantir que a equipe de desenvolvimento alcance o objetivo desejado.
Gerente de Projetos
É o maestro da equipe. Planeja, organiza e controla o tempo, os recursos e os riscos para garantir que os projetos sejam concluídos com sucesso.
Consultor de BI/Dataviz
É o especialista em transformar dados em insights visuais. Usa ferramentas de Business Intelligence e visualização de dados para criar relatórios e dashboards que ajudam na tomada de decisões.
Arquiteto de Solução
É o projetista dos sistemas. Desenha a estrutura técnica de soluções complexas, garantindo que todos os componentes funcionem juntos de maneira eficiente e escalável.
Engenheiro de Dados
É o construtor das fundações de dados. Desenvolve, constrói, testa e mantém arquiteturas de dados, como bancos de dados e sistemas de processamento de dados em larga escala.
Analista de Requisitos
É o detetive das necessidades do projeto. Ele investiga, analisa e documenta o que os usuários finais precisam, comunicando esses requisitos para a equipe de desenvolvimento.
Consultor de Automação
É o inovador em eficiência. Procura oportunidades para automatizar processos repetitivos, melhorando a velocidade e a qualidade do trabalho da equipe.
Data Scientist
É o cientista dos dados. Usa estatísticas, matemática e algoritmos de aprendizado de máquina para extrair conhecimentos e previsões a partir de grandes volumes de dados.
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