A gestão de suprimentos é o processo que abrange a aquisição, movimentação e controle de materiais e serviços dentro de uma organização, assegurando que os recursos certos estejam disponíveis no momento e local adequados, ao menor custo possível. Estamos falando de uma área vital para a operação eficiente de qualquer empresa, especialmente em indústrias que dependem de processos complexos, fluxos contínuos de materiais e serviços, controle de custos e a capacidade de resposta da empresa ao mercado.
Uma gestão de suprimentos eficaz pode otimizar processos, minimizar desperdícios e melhorar o fluxo de trabalho, enquanto falhas nesse setor podem resultar em gargalos, aumento de custos e perda de competitividade.
A centralização de dados e a automação de análises são fatores críticos para aumentar a agilidade e precisão das decisões, algo que uma das maiores empresas de serviços industriais do Brasil aprendeu na prática, por meio da implementação de soluções de data analytics.
Neste artigo, vamos explorar como a Target auxiliou esse cliente a transformar sua área de Suprimentos, e obter resultados valiosos.
Desafio: dados dispersos e análises ineficientes
O cliente, uma multinacional do setor de serviços industriais, oferecia uma vasta gama de serviços que incluíam montagem de revestimentos refratários, manutenção eletromecânica, e serviços offshore. Sua área de Suprimentos enfrentava dificuldades significativas para gerar relatórios ágeis e consistentes, devido à dispersão dos dados em diferentes sistemas, como o Protheus e o SharePoint.
A equipe de Suprimentos precisava lidar com diversas fontes de dados, realizar cálculos manuais no Excel e consolidar informações para tomadas de decisão. Isso causava atrasos, retrabalho e perda de precisão nas análises de compras, fretes, locações e outros processos essenciais.
Solução: automação e centralização com Data Analytics
Para resolver esse problema, desenvolvemos uma solução de ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados) personalizada, utilizando tecnologias como SQL Server e Power BI. O processo consistiu em centralizar os dados dispersos no Protheus e SharePoint em um Data Warehouse (DW), permitindo a integração e padronização das informações.
A partir dessa base consolidada, foram criados relatórios interativos no Power BI, ajustados às diferentes necessidades da área de Suprimentos. Esses relatórios automatizados fornecem uma visão detalhada e em tempo real das operações, eliminando os cálculos manuais no Excel e acelerando o tempo de resposta nas análises.
Resultados: tomada de decisão ágil e precisa
A implementação dessa estratégia gerou uma série de benefícios tangíveis para o cliente:
- Projeção de Custos: A partir do histórico de compras e das solicitações em aberto, a área de suprimentos passou a projetar o impacto no fluxo de caixa, beneficiando diretamente a rotina financeira da empresa.
- Diminuição do Impacto no Fluxo de Caixa: A visualização da criticidade das compras permitiu o replanejamento de solicitações não urgentes, reduzindo o impacto das compras no fluxo de caixa.
- Aumento da Eficiência Logística: Com a análise de SLA e lead time, a área de suprimentos passou a tomar decisões mais estratégicas sobre prazos, formas de envio e compra, otimizando a logística e os custos.
- Integração com Outras Áreas: A área de suprimentos ganhou um papel estratégico, integrando-se com o financeiro para melhorar a gestão do fluxo de caixa por meio de dados históricos e projeções.
- Automação e Acesso Centralizado: A automação dos relatórios eliminou erros e economizou tempo, proporcionando acesso centralizado e seguro aos dados relevantes para cada área da empresa.
- Tomada de Decisão Ágil e Identificação de Gargalos: A atualização em tempo real dos dados possibilitou decisões mais rápidas e informadas, além da identificação de problemas como atrasos em entregas, permitindo ações corretivas imediatas.
Essa solução transformou radicalmente a forma como a área de Suprimentos do cliente opera, promovendo maior eficiência e precisão nas decisões estratégicas.
A importância da análise de dados na gestão de suprimentos
O case descrito é um exemplo claro de como a análise de dados pode ser um divisor de águas para a gestão de suprimentos. Ao centralizar dados, automatizar relatórios e fornecer insights em tempo real, empresas industriais podem alcançar níveis inéditos de eficiência operacional e agilidade na tomada de decisões. Para empresas que enfrentam desafios semelhantes, o uso de soluções de data analytics como SQL Server e Power BI pode ser a chave para transformar seus processos de ponta a ponta.