Texto por: Shirlene Alves Nunes de Souza
Projetos de dados bem-sucedidos não acontecem por acaso. Eles exigem metodologia, estrutura e, principalmente, uma compreensão profunda das necessidades do negócio. No desenvolvimento do Framework Target, investimos mais de 1.000 horas para criar um modelo que entrega resultados reais. Dentro desse framework, há um elemento essencial que faz toda a diferença: o Solution Design. :
Por que o Solution Design é um diferencial em projetos de dados?
Compreender o que o cliente realmente precisa é diferente de simplesmente atender ao que ele pede. Muitas vezes, o que parece a melhor solução no início do projeto pode não ser a mais eficaz no dia a dia da operação.
Com o Solution Design, garantimos que a solução final seja estrategicamente alinhada aos objetivos do negócio, reduzindo retrabalho e maximizando o retorno do investimento.
Reduzindo riscos com um planejamento estratégico
No Framework Target, a fase de Solution Design foca em:
- Diagnóstico aprofundado das necessidades do cliente.
- Reuniões estratégicas para alinhamento de expectativas.
- Prototipação rápida para testar soluções antes da implementação.
- Redução de custos com correções tardias.
Ao investir tempo nessa etapa, minimizamos falhas e garantimos que os dados se tornem ativos estratégicos, e não apenas informações subutilizadas.
Case de sucesso: como a Eucatex aumentou a confiabilidade dos dados
Um exemplo claro do impacto do Solution Design aconteceu no projeto da Eucatex. Durante o desenvolvimento de uma solução para a controladoria, identificamos que o maior desafio não era apenas estruturar os dados, mas garantir sua confiabilidade e usabilidade.
Em vez de reinventar a roda, adaptamos as informações às apresentações em Power Point já utilizadas pela equipe, garantindo que os dados fossem reconhecidos e validados internamente. O resultado? Uma maior adoção da solução de Analytics e um impacto direto na tomada de decisão.
O valor de "errar rápido" para acertar no final
Muitos acreditam que um projeto de dados precisa ser perfeito desde o início. Mas a chave do sucesso está em errar rápido e corrigir com agilidade.
- Identificar falhas na fase de Solution Design evita custos elevados de retrabalho na implementação final.
- Testar hipóteses com prototipação rápida permite ajustes antes do desenvolvimento completo.
- Alinhar expectativas desde o início reduz riscos e garante uma solução aderente ao negócio.
Ao adotar essa mentalidade, empresas obtêm projetos mais precisos, personalizados e eficazes, garantindo que os investimentos em dados realmente gerem valor.
Como um time Data Squad - As a Service pode transformar essa abordagem?
Para implementar um Solution Design eficiente, contar com um time de especialistas é essencial. O modelo Data Squad – As a Service permite que empresas tenham acesso a profissionais qualificados sob demanda, sem os custos fixos de uma equipe interna.
- Escalabilidade e flexibilidade: ajustamos os recursos conforme a demanda do projeto.
- Acesso a especialistas atualizados: profissionais experientes garantem as melhores práticas do mercado.
- Redução de custos: elimina a necessidade de grandes investimentos fixos em equipe interna.
- Gestão eficiente dos entregáveis: foco total em resultados e otimização de tempo.
- Quer reduzir riscos, otimizar custos e garantir um projeto de dados realmente eficaz?
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