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Transformação digital no varejo: O Impacto do BI na gestão comercial e operacional de uma imponente rede de supermercados

      A era da transformação digital está mudando a forma como as empresas operam, especialmente no setor de varejo, onde grandes volumes de dados precisam ser gerenciados de forma eficiente e estratégica. 

Um ótimo exemplo dessa mudança é a grande rede de supermercados que atende mais de 20.000 clientes por dia na região Sudeste, que enfrentava desafios para consolidar e analisar dados críticos relacionados a fornecedores, contratos, estoques e folha de pagamento. Por meio da implementação de soluções de Business Intelligence (BI) baseadas em Qlik Sense, a rede conseguiu automatizar processos, centralizar informações e otimizar a tomada de decisões.

Gestão de acordos comerciais: centralização e automação de dados

Antes da transformação, a equipe da rede de supermercados encontrava dificuldades para consolidar informações sobre contratos e verbas com fornecedores, que estavam espalhadas em várias fontes de dados. Essa dispersão não apenas dificultava o acompanhamento das negociações, como também atrasava a tomada de decisões estratégicas.

Com a nova solução de BI, foi possível centralizar essas informações em um painel unificado, que automatiza a atualização dos dados e aplica regras de negócio para enriquecê-los. Agora, a equipe tem acesso em tempo real a detalhes de contratos, verbas recebidas, metas e desempenho de vendas.

O painel permite uma análise mais detalhada de indicadores como:

  • Contratos com fornecedores: valores, tipos e termos;
  • Verbas recebidas: bonificações e compensações financeiras;
  • Metas e vendas por comprador, departamento e período.
 
Essa transformação não só facilitou o acompanhamento dos acordos comerciais, mas também proporcionou uma visão mais estratégica do desempenho do setor de compras, permitindo ações mais rápidas e assertivas além de ganhos reais observados como:
  • Facilidade na renegociação de contratos: Com os dados de contratos, verbas, bonificações e percentuais acordados centralizados em um painel único, a equipe do Violeta pode visualizar rapidamente todas as condições e históricos de negociação com fornecedores. Essa visibilidade permite renegociações mais frequentes, precisas e favoráveis.
 
  • Monitoramento de verbas recebidas: O painel automatizado e atualizado de hora em hora permite à equipe acompanhar as verbas recebidas, bônus e compensações financeiras por fornecedor, gerando maior transparência e controle. Assim, a empresa garante que todas as verbas acordadas sejam devidamente contabilizadas e as informações estejam sempre atualizadas para que os compradores façam novas negociações.

Visão unificada de indicadores de fornecedores: maior controle e comparação

Outro desafio que a rede de supermercados enfrentava era a dispersão de dados sobre fornecedores. Contratos, níveis de estoque e vendas estavam distribuídos em

sistemas e planilhas diferentes, tornando difícil o acompanhamento e a análise de performance. Para resolver esse problema, foi desenvolvido um painel integrado que consolida todos esses indicadores em um único lugar.

Com essa visão unificada, a rede passou a monitorar o desempenho de fornecedores de forma mais eficaz, utilizando KPIs específicos que possibilitam comparações detalhadas entre diferentes parceiros.

Os indicadores incluem:

  • Contratos e verbas por fornecedor;
  • Estoques por loja e período;
  • Histórico de rupturas e devoluções com status de pagamento.

A implementação dessa estratégia gerou uma série de benefícios tangíveis para o cliente:

  • Comparação entre fornecedores para negociações estratégicas: O painel permite a comparação detalhada de KPIs como valor vendido, comprado, em contratos, verbas recebidas e histórico de devoluções, ajudando a identificar os melhores fornecedores para cada departamento e renegociar com aqueles que apresentam piores condições quando comparados aos concorrentes.
 
  • Acompanhamento de metas e desempenho de vendas: A visão centralizada das metas e vendas por departamento e comprador proporciona um controle mais preciso sobre o desempenho da equipe de compras e permite ajustes rápidos para alcançar os objetivos, sendo o relatório oficial para acompanhamento das metas e distribuição de bônus para os compradores.

Otimização da gestão de recursos humanos: da planilha ao BI

A análise da folha de pagamento da rede também era realizada manualmente em planilhas, o que limitava a automação e dificultava a visualização de dados críticos. Com a migração para o Qlik Sense, a equipe de Recursos Humanos agora conta com um painel robusto que centraliza os dados e oferece visualizações personalizadas.

Essa automação permite acompanhar indicadores como o número de funcionários (orçado vs. realizado), valor total da folha de pagamento, absenteísmo e análise detalhada de demissões por loja e setor. Além disso, a nova solução proporciona insights valiosos que facilitam o controle de custos e a gestão de pessoas, gerando uma tomada de decisão mais rápida e embasada em dados além dos ganhos observados:

  • Automação e centralização de dados de RH: A automação dos dados de folha de pagamento, absenteísmo, turnover e orçamento de quadro de colaboradores facilita a gestão de custos de pessoal e permite uma tomada de decisão mais rápida, reduzindo o tempo antes gasto em consolidações manuais, além de permitir o comparativo entre o orçamento de pessoal e os valores realizados de cada loja e departamento.
 
  • Acompanhamento de absenteísmo e demissões: O painel automatizado permite que o time de RH visualize as taxas de absenteísmo e turnover por loja e setor no mês corrente, facilitando ações corretivas imediatas e uma alocação de pessoal mais eficiente.

Expansão e futuro: Inteligência artificial para automação e forecasting

Além das melhorias já implementadas, a rede de supermercados está expandindo sua capacidade analítica com novos projetos. Algumas das soluções em desenvolvimento incluem:

  • Relatórios automatizados: Relatórios diários personalizados para cada cliente, gerados automaticamente e enviados por e-mail ou disponíveis via portal;
  • Algoritmo de previsão de pedidos: Baseado em dados históricos, sazonalidades e tendências, o algoritmo otimizará a reposição de estoque;
  • Modelos de clusterização: Utilizando um modelo de Recência, Frequência e Valor (RFV), será possível segmentar clientes por comportamento de compra, gerando campanhas mais assertivas e personalizadas.

 

Essas inovações representam o próximo passo para uma operação ainda mais inteligente e eficiente, com a capacidade de antecipar necessidades e responder rapidamente às demandas do mercado.

Conclusão

      O case desta rede de supermercados é um exemplo claro de como a tecnologia de Business Intelligence pode transformar a gestão de dados no varejo, levando a decisões mais rápidas, precisas e estratégicas. A centralização de informações em painéis de BI não apenas melhora a eficiência operacional, mas também abre novas oportunidades para automação, análise preditiva e otimização de processos. Com a transformação digital, empresas como essa rede estão cada vez mais preparadas para enfrentar os desafios do mercado competitivo e dinâmico.

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