Um dos maiores desafios para times de dados é descobrir em quais projetos trabalhar que realmente vão gerar valor para o negócio. Se você já se viu nessa situação, sabe como ela é frustrante.
Às vezes, o negócio apresenta projetos que eles acreditam serem prioritários, mas você discorda. O problema? Você não tem uma lista sólida de alternativas para sugerir, então acaba preso trabalhando no que te pediram, mesmo sem convicção.
Em outros casos, a área de negócio simplesmente não sabe exatamente como gostaria de usar dados, além de talvez “um dashboard ou dois”. Isso significa que você não pode simplesmente perguntar “Quais projetos de dados vocês precisam?” e esperar uma resposta útil.
O Problema da Desconexão
A realidade é que muitas áreas de negócio não sabem articular suas necessidades em termos de dados. Elas conhecem suas dores, seus objetivos, seus gargalos operacionais. Mas traduzir isso em projetos de dados? Essa é uma habilidade que poucos têm.
É aí que entra o papel estratégico do time de dados. Não é apenas executar demandas. É fazer as perguntas certas para descobrir oportunidades onde dados podem fazer diferença real.
A Abordagem que Funciona
Em vez de perguntar diretamente sobre projetos de dados, você precisa fazer perguntas que revelem pontos de dor, oportunidades e processos onde dados poderiam gerar impacto significativo.
Na Facebook, esse exercício era conduzido a cada seis meses para realinhar prioridades e identificar novos projetos de alto impacto. A equipe conversava com parceiros de negócio para entender necessidades atuais e futuras. A partir daí, desenvolviam projetos que acreditavam estar alinhados com essas necessidades.
As 7 Perguntas Essenciais
1. O que está impedindo seu time de bater as metas agora?
Nem tudo é sobre dados. Muitos líderes reconhecem áreas onde estão lutando para atingir metas. Talvez não estejam convertendo o suficiente em campanhas, ou consistentemente entregando produtos fora do prazo.
Mas em vez de perguntar “Onde dados podem ajudar?”, seu foco deve ser entender o contexto maior primeiro.
Versões específicas por departamento:
Finanças: Há surpresas recorrentes em despesas ou receita que você gostaria de prever com antecedência?
Marketing: Existem canais onde você sente que está gastando muito mas não vendo resultados?
Operações: Onde atrasos ou ineficiências costumam aparecer no fluxo de trabalho diário?
2. Que decisões você toma regularmente sem ter os dados que gostaria?
Esta pergunta revela decisões que estão sendo tomadas com base em intuição ou informação incompleta. São oportunidades perfeitas para projetos de dados porque há uma necessidade já estabelecida.
Você pode descobrir que:
- Compras está definindo níveis de estoque “no feeling”
- Comercial está priorizando leads sem critério claro
- Produtos está decidindo features sem entender uso real
3. Onde você gasta mais tempo coletando ou validando informações?
Processos manuais de coleta e validação de dados são candidatos ideais para automação. Se um gerente passa horas toda semana consolidando relatórios de diferentes fontes, isso é um projeto de dados esperando para acontecer.
Essas situações têm duplo benefício:
- Liberam tempo valioso da equipe de negócio
- Melhoram qualidade e consistência dos dados
4. Se você pudesse prever uma coisa sobre o próximo trimestre, o que seria?
Esta pergunta força as pessoas a pensarem sobre o que realmente importa para elas. As respostas geralmente revelam KPIs críticos e decisões estratégicas que poderiam se beneficiar de modelos preditivos.
Você pode ouvir coisas como:
- “Qual produto vai ter pico de demanda”
- “Quais clientes estão em risco de churn”
- “Onde vamos ter gargalos de capacidade”
5. Que relatório ou análise você olha toda semana e sempre tira a mesma conclusão?
Essa é uma pergunta poderosa porque revela dois tipos de oportunidade:
Automação: Se a conclusão é sempre a mesma, talvez o relatório possa ser automatizado ou até substituído por um alerta.
Aprofundamento: Se eles sempre chegam à mesma conclusão mas nunca agem sobre ela, talvez precisem de análise mais profunda ou formato diferente de apresentação.
6. Onde você sente que está “voando no escuro”?
Esta questão aberta geralmente gera respostas honestas sobre áreas onde há falta de visibilidade. Pode ser sobre comportamento de cliente, eficiência operacional, performance de produtos, ou qualquer outra área crítica.
Áreas de “escuridão” são oportunidades de ouro porque:
- A necessidade é claramente sentida
- Qualquer insight terá alto impacto
- Você está resolvendo problema real, não criado
7. Se você tivesse uma “bola de cristal” para seu negócio, o que perguntaria a ela?
Esta é a versão mais aspiracional. Permite que as pessoas sonhem um pouco e articulem seus desejos sem se preocupar com viabilidade técnica.
As respostas podem parecer impossíveis inicialmente, mas frequentemente revelam problemas importantes que podem ser abordados de formas criativas com dados.
Como Usar Essas Perguntas na Prática
Não faça todas de uma vez. Escolha 2-3 perguntas mais relevantes para o contexto de cada área. Uma conversa natural funciona melhor que um interrogatório.
Ouça mais, fale menos. Seu objetivo é entender profundamente, não demonstrar conhecimento técnico. Resista à tentação de já propor soluções durante a conversa.
Documente padrões. Se você ouve a mesma dor de múltiplas áreas, isso indica uma oportunidade de alto impacto que beneficiaria várias equipes.
Priorize baseado em impacto e esforço. Nem toda oportunidade vale a pena. Foque em projetos onde você pode gerar resultado significativo com esforço razoável.
Volte com propostas concretas. Depois das conversas, transforme os insights em projetos específicos com objetivos, métricas de sucesso e esforço estimado.
A Transformação de Reativo para Estratégico
Quando você passa a fazer essas perguntas regularmente, algo fundamental muda na dinâmica entre time de dados e negócio.
Você deixa de ser o time que “faz dashboards” e vira parceiro estratégico que ajuda a identificar e resolver problemas críticos do negócio. As áreas passam a te procurar não só para executar, mas para pensar junto sobre oportunidades.
E principalmente: você constrói um backlog de projetos que realmente importam, baseado em necessidades reais, não em suposições sobre o que o negócio deveria querer.
Seu Próximo Passo
Escolha uma área de negócio com a qual você precisa se alinhar melhor. Agende 30 minutos de conversa informal. Selecione 3 das perguntas acima que façam mais sentido para aquele contexto.
Vá com curiosidade genuína, não com agenda de vender projeto específico. Ouça, anote, reflita. Você vai se surpreender com as oportunidades que vão emergir.
A diferença entre times de dados que entregam valor e os que vivem fazendo trabalho questionável está menos na tecnologia e mais na capacidade de fazer as perguntas certas.
Referência: Este artigo foi inspirado no newsletter “7 Questions Every Data Team Should Ask the Business” de SeattleDataGuy, publicado em 07 de outubro de 2025. Link para o artigo original
