
7 Perguntas que todo time de dados deveria fazer: Como encontrar projetos que realmente importam
Um dos maiores desafios para times de dados é descobrir em quais projetos trabalhar que realmente vão gerar valor para o negócio. Se você já

A Target, com mais de 20 anos de experiência, atua como Data Adivisor e Solution Provider em BI Analytics, Big Data, Governança e Automação de Processos, entendendo a realidade dos seus clientes para entregar soluções que encantam, geram resultados e integram múltiplos conceitos e tecnologias inovadoras.








Alocar squad multidisciplinar para conduzir projetos de dados

Ampliar seu time de suporte em dados
Desenvolver projetos com escopo definido



Avaliar a situação atual e planejar sua
estratégia de dados
Alocar recursos para ampliar seu time de entrega


Revisar e melhorar performance de aplicações existentes

Definir a melhor arquitetura para suportar sua estratégia
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Conheça nosso time de profissionais altamente capacitados, responsáveis pelos excelentes resultados que entregamos ao longo dos anos.
É o guardião do produto. Decide o que será construído e em que ordem, representando as necessidades dos usuários e stakeholders para garantir que a equipe de desenvolvimento alcance o objetivo desejado.
É o maestro da equipe. Planeja, organiza e controla o tempo, os recursos e os riscos para garantir que os projetos sejam concluídos com sucesso.
É o especialista em transformar dados em insights visuais. Usa ferramentas de Business Intelligence e visualização de dados para criar relatórios e dashboards que ajudam na tomada de decisões.
É o projetista dos sistemas. Desenha a estrutura técnica de soluções complexas, garantindo que todos os componentes funcionem juntos de maneira eficiente e escalável.
É o construtor das fundações de dados. Desenvolve, constrói, testa e mantém arquiteturas de dados, como bancos de dados e sistemas de processamento de dados em larga escala.
É o detetive das necessidades do projeto. Ele investiga, analisa e documenta o que os usuários finais precisam, comunicando esses requisitos para a equipe de desenvolvimento.
É o inovador em eficiência. Procura oportunidades para automatizar processos repetitivos, melhorando a velocidade e a qualidade do trabalho da equipe.
É o cientista dos dados. Usa estatísticas, matemática e algoritmos de aprendizado de máquina para extrair conhecimentos e previsões a partir de grandes volumes de dados.











Preparar usuário para transformação digital

Capacitar para utilizar todas as potencialidades da plataforma Analytics

Aprender a identificar problemas utilizando a plataforma Qlik

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Data Contracts são acordos formais que definem a estrutura, qualidade e expectativas sobre dados entre produtores e consumidores. Funcionam como um contrato tradicional: especificam o que será

A cena é familiar: diretoria aprova investimento milionário em nova stack de dados após apresentação deslumbrante. Promessas de “insights em tempo real” e “decisões data-driven”

“Nossa reunião de S&OP consome três dias inteiros por mês. E no final, sempre saímos frustrados porque ninguém confia nos números.” Essa frase veio de
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