Em praticamente todos os setores, as empresas já investiram pesado em tecnologia: cloud, ferramentas de BI, plataformas de integração, lakes, lakehouses e soluções de IA. O problema é que, apesar do investimento crescente, poucas organizações conseguem converter esse ambiente em impacto real no resultado.
O motivo raramente é tecnológico. Na maioria dos casos, o que falta é estratégia de dados.
Sem uma diretriz clara, dados deixam de ser ativo e passam a ser passivo: acumulam custo de armazenamento, demandam time para manutenção, geram relatórios pouco utilizados e ampliam riscos de governança e compliance. Em vez de sustentar decisões, tornam-se mais um centro de despesa invisível no orçamento de TI.
O custo invisível dos dados desconectados da estratégia
Quando dados são coletados sem um direcionador estratégico, surgem alguns sintomas clássicos:
- Dashboards que medem muito, mas explicam pouco
- Indicadores desalinhados com metas de negócio
- Equipes de dados sobrecarregadas com demandas reativas
- Baixa confiança na qualidade das informações
- Iniciativas de IA iniciadas sem base estruturada
Nesse cenário, o BI vira atividade operacional, não instrumento estratégico. O time passa a “produzir relatórios”, mas não necessariamente a arquitetar decisões. E a organização começa a questionar o retorno sobre investimento em dados.
O ponto crítico é que dados, por si só, não geram vantagem competitiva. Eles precisam estar conectados a prioridades claras, métricas estratégicas e responsabilização definida.
