A Target, com mais de 20 anos de experiência, atua como Data Adivisor e Solution Provider em BI Analytics, Big Data, Governança e Automação de Processos, entendendo a realidade dos seus clientes para entregar soluções que encantam, geram resultados e integram múltiplos conceitos e tecnologias inovadoras.
Alocar squad multidisciplinar para conduzir projetos de dados
Ampliar seu time de suporte em dados
Desenvolver projetos com escopo definido
Avaliar a situação atual e planejar sua
estratégia de dados
Alocar recursos para ampliar seu time de entrega
Revisar e melhorar performance de aplicações existentes
Definir a melhor arquitetura para suportar sua estratégia
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Alocar recursos para ampliar seu time de entrega
Avaliar a situação atual e planejar sua estratégia de dados
Definir a melhor arquitetura para suportar sua estratégia
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Conheça nosso time de profissionais altamente capacitados, responsáveis pelos excelentes resultados que entregamos ao longo dos anos.
É o guardião do produto. Decide o que será construído e em que ordem, representando as necessidades dos usuários e stakeholders para garantir que a equipe de desenvolvimento alcance o objetivo desejado.
É o maestro da equipe. Planeja, organiza e controla o tempo, os recursos e os riscos para garantir que os projetos sejam concluídos com sucesso.
É o especialista em transformar dados em insights visuais. Usa ferramentas de Business Intelligence e visualização de dados para criar relatórios e dashboards que ajudam na tomada de decisões.
É o projetista dos sistemas. Desenha a estrutura técnica de soluções complexas, garantindo que todos os componentes funcionem juntos de maneira eficiente e escalável.
É o construtor das fundações de dados. Desenvolve, constrói, testa e mantém arquiteturas de dados, como bancos de dados e sistemas de processamento de dados em larga escala.
É o detetive das necessidades do projeto. Ele investiga, analisa e documenta o que os usuários finais precisam, comunicando esses requisitos para a equipe de desenvolvimento.
É o inovador em eficiência. Procura oportunidades para automatizar processos repetitivos, melhorando a velocidade e a qualidade do trabalho da equipe.
É o cientista dos dados. Usa estatísticas, matemática e algoritmos de aprendizado de máquina para extrair conhecimentos e previsões a partir de grandes volumes de dados.
Preparar usuário para transformação digital
Capacitar para utilizar todas as potencialidades da plataforma Analytics
Aprender a identificar problemas utilizando a plataforma Qlik
Nos documentos anteriores, estabelecemos o DNA de um produto de dados e o desenho organizacional necessário para sua produção em escala. A base teórica está
No artigo anterior, decompusemos a arquitetura de um produto de dados, estabelecendo suas especificações técnicas e de negócio. A reação foi de alinhamento técnico, mas
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O imperativo estratégico e o gap de capacidade Uma análise do cenário operacional atual revela uma dissonância crítica nas organizações: uma fricção sistêmica entre a
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