A Target, com mais de 20 anos de experiência, atua como Data Adivisor e Solution Provider em BI Analytics, Big Data, Governança e Automação de Processos, entendendo a realidade dos seus clientes para entregar soluções que encantam, geram resultados e integram múltiplos conceitos e tecnologias inovadoras.
Alocar squad multidisciplinar para conduzir projetos de dados
Ampliar seu time de suporte em dados
Desenvolver projetos com escopo definido
Avaliar a situação atual e planejar sua
estratégia de dados
Alocar recursos para ampliar seu time de entrega
Revisar e melhorar performance de aplicações existentes
Definir a melhor arquitetura para suportar sua estratégia
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Alocar recursos para ampliar seu time de entrega
Avaliar a situação atual e planejar sua estratégia de dados
Definir a melhor arquitetura para suportar sua estratégia
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Conheça nosso time de profissionais altamente capacitados, responsáveis pelos excelentes resultados que entregamos ao longo dos anos.
É o guardião do produto. Decide o que será construído e em que ordem, representando as necessidades dos usuários e stakeholders para garantir que a equipe de desenvolvimento alcance o objetivo desejado.
É o maestro da equipe. Planeja, organiza e controla o tempo, os recursos e os riscos para garantir que os projetos sejam concluídos com sucesso.
É o especialista em transformar dados em insights visuais. Usa ferramentas de Business Intelligence e visualização de dados para criar relatórios e dashboards que ajudam na tomada de decisões.
É o projetista dos sistemas. Desenha a estrutura técnica de soluções complexas, garantindo que todos os componentes funcionem juntos de maneira eficiente e escalável.
É o construtor das fundações de dados. Desenvolve, constrói, testa e mantém arquiteturas de dados, como bancos de dados e sistemas de processamento de dados em larga escala.
É o detetive das necessidades do projeto. Ele investiga, analisa e documenta o que os usuários finais precisam, comunicando esses requisitos para a equipe de desenvolvimento.
É o inovador em eficiência. Procura oportunidades para automatizar processos repetitivos, melhorando a velocidade e a qualidade do trabalho da equipe.
É o cientista dos dados. Usa estatísticas, matemática e algoritmos de aprendizado de máquina para extrair conhecimentos e previsões a partir de grandes volumes de dados.
Preparar usuário para transformação digital
Capacitar para utilizar todas as potencialidades da plataforma Analytics
Aprender a identificar problemas utilizando a plataforma Qlik
A cena é familiar: diretoria aprova investimento milionário em nova stack de dados após apresentação deslumbrante. Promessas de “insights em tempo real” e “decisões data-driven”
“Nossa reunião de S&OP consome três dias inteiros por mês. E no final, sempre saímos frustrados porque ninguém confia nos números.” Essa frase veio de
Um Head de Analytics me fez uma pergunta direta semana passada: “Como vocês conseguem forecast preciso para milhares de SKUs ao mesmo tempo, incluindo produtos
Semana passada, conversei com um diretor de operações de uma indústria de médio porte. Ele me contou que seu analista de planejamento gasta duas semanas
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