Por que 60% das organizações falham em realizar o valor esperado de suas iniciativas de IA? E mais importante: como sua empresa pode fazer parte dos 40% que realmente conseguem transformar dados em resultados concretos?
Em um cenário onde dados são o novo petróleo, muitas organizações ainda lutam para extrair valor real de suas iniciativas em dados, analytics e inteligência artificial. Um estudo recente da Gartner prevê um cenário alarmante: até 2027, 60% das organizações não conseguirão realizar o valor antecipado de seus casos de uso de IA devido a estruturas de governança ética desconexas.
Na Target, vemos diariamente essa realidade em empresas que investem pesado em tecnologia, mas não conseguem conectar seus dados aos objetivos de negócio. Foi exatamente por isso que investimos mais de 1.000 horas desenvolvendo o Framework Target — uma metodologia que garante que projetos de dados não aconteçam por acaso, mas sim com estrutura, alinhamento estratégico e foco em resultados reais.
O Que Realmente Diferencia Organizações de Sucesso
As organizações que conseguem extrair valor máximo de dados e IA compartilham características específicas. Elas desenvolvem estratégias modernas de dados e analytics (D&A) que se alinham perfeitamente com as prioridades críticas da empresa em todos os departamentos.
A diferença fundamental está na abordagem: enquanto organizações tradicionais adotam estratégias focadas apenas em dados, as empresas de alto desempenho implementam estratégias orientadas por resultados que priorizam investimentos essenciais em D&A para impulsionar o sucesso organizacional através de tomada de decisões baseada em dados.
Três Perguntas Estratégicas que Todo Líder Deve Fazer
Para construir uma base sólida de transformação digital orientada por dados, é fundamental responder a três questões estratégicas:
1. Suas iniciativas de D&A e IA estão alinhadas com as prioridades estratégicas do negócio?
O alinhamento estratégico é o primeiro pilar do sucesso. Não basta implementar a melhor tecnologia se ela não estiver conectada aos objetivos centrais da organização como crescimento de receita, otimização de custos, melhoria da experiência do cliente e redução do tempo de chegada ao mercado.
Na prática: No Framework Target, essa é a essência da fase de Solution Design. Compreender o que o cliente realmente precisa é diferente de simplesmente atender ao que ele pede. Investimos tempo em diagnóstico aprofundado e reuniões estratégicas para garantir que a solução final seja estrategicamente alinhada aos objetivos do negócio, reduzindo retrabalho e maximizando o ROI.
2. Você possui métricas para medir e comunicar o impacto de D&A e IA?
Mensuração é fundamental. As histórias de valor para cada iniciativa devem ir além dos benefícios financeiros diretos, incorporando impactos mais amplos como valorização da marca, melhoria na aquisição e retenção de funcionários e clientes, e ganhos de produtividade de longo prazo.
3. Sua gestão de riscos e governança está potencializando o valor e fomentando inovação em D&A e IA?
Governança não deve ser um freio à inovação. Pelo contrário, estruturas de governança bem desenhadas aceleram a criação de valor ao reduzir riscos e aumentar a confiança nas soluções implementadas.
O Roteiro de Quatro Etapas para o Sucesso
Baseando-se em interações com organizações que realizaram com sucesso a transformação orientada por dados, emergiu um roteiro claro de quatro etapas:
Etapa 1: Fundamentação e Visão Estratégica
Desenvolvimento de métricas orientadas por resultados de D&A e IA para alinhar decisões operacionais com resultados de negócio, utilizando métricas para avaliar seu impacto esperado.
Etapa 2: Conquista do Buy-in Executivo
Definição de critérios de sucesso para gestão de mudanças, desenvolvendo cenários-alvo flexíveis e roteiros para orientar a implementação dos objetivos de transformação.
Etapa 3: Construção do Caso de Valor
Criação de casos de negócio robustos que demonstrem claramente o ROI das iniciativas, considerando tanto benefícios diretos quanto impactos secundários na organização.
O valor de “errar rápido” para acertar no final: Identificar falhas na fase de planejamento evita custos elevados de retrabalho. A prototipação rápida permite testar hipóteses e fazer ajustes antes do desenvolvimento completo, garantindo projetos mais precisos e eficazes.
Etapa 4: Escala e Realização de Valor
Implementação de uma cultura orientada por dados, influenciando mentalidades e comportamentos, colaborando com consultorias jurídicas para mitigar riscos e implementando programas de governança adaptáveis.
Case Real: Como a Eucatex Transformou Dados em Decisões Confiáveis
Um exemplo claro do impacto dessa abordagem aconteceu no projeto da Eucatex. Durante o desenvolvimento de uma solução para a controladoria, identificamos que o maior desafio não era apenas estruturar os dados, mas garantir sua confiabilidade e usabilidade.
Em vez de criar uma solução completamente nova, adaptamos as informações às apresentações em Power Point já utilizadas pela equipe, garantindo que os dados fossem reconhecidos e validados internamente. O resultado? Uma maior adoção da solução de Analytics e um impacto direto na tomada de decisão — exatamente o que separa projetos que geram valor real de projetos que ficam apenas na prateleira.
O Time Certo para o Sucesso: Data Squad As a Service
As organizações mais bem-sucedidas estabelecem equipes multifuncionais para realizar valor a partir de dados, analytics e IA. Esta estrutura deve incluir liderança executiva (CIO, CDAO, CISO, CFO), especialistas técnicos (engenheiros de dados, arquitetos, cientistas de dados) e líderes de governança e gestão de dados.
O papel do Chief Data and Analytics Officer (CDAO) é particularmente crucial, construindo a base para gestão, mensuração e monetização de ativos de D&A para inovação orientada por IA e transformação de negócios.
Transformando Teoria em Prática
Na Target, aplicamos estes princípios diariamente em nossos projetos de consultoria em dados. Nossa experiência de mais de 20 anos no mercado, consolidada no Framework Target, nos permite não apenas implementar tecnologias, mas verdadeiramente conectar dados aos objetivos estratégicos de nossos clientes.
Nosso portfólio de serviços abrange desde análise de requisitos e integração de dados até modelagem preditiva e implementação de governança, sempre com foco na geração de valor mensurável para o negócio.
Próximos Passos
A transformação digital orientada por dados não é apenas sobre tecnologia — é sobre pessoas, processos e propósito. Organizações que conseguem alinhar estas três dimensões são as que realmente conseguem transformar dados em vantagem competitiva sustentável.
Quer reduzir riscos, otimizar custos e garantir um projeto de dados realmente eficaz? Entre em contato e descubra como o Framework Target e o Data Squad – As a Service podem transformar seus resultados.
Há mais de 20 anos ajudando empresas a transformar dados em valor, a Target é especializada em consultoria de dados, oferecendo soluções completas desde coleta e integração até análise avançada e governança de dados. Nossa missão é entender a realidade dos clientes para entregar soluções que encantam e geram resultados, integrando múltiplos conceitos e tecnologias inovadoras.
Fonte: Este post foi baseado no artigo “Turn Data, Analytics and AI Into Strategic Growth Drivers” da Gartner, adaptado para refletir nossa visão e experiência prática no mercado brasileiro.