Até quando o estoque de cada matéria-prima cobre a produção? O que acontece com os meses seguintes se o pedido de compra sair agora? Em quantas planilhas está a resposta? São perguntas de rotina para quem planeja compras numa indústria. O que as torna difíceis é o caminho até a resposta: quando vendas, produção e compras vivem em análises separadas, cada pergunta vira um cruzamento manual de dados.
Esse era o cenário de uma indústria brasileira de bioingredientes, cuja produção depende de um abastecimento contínuo de matérias-primas. O planejamento dependia de planilhas exportadas do ERP e cruzadas à mão, sem uma visão única de vendas, produção e compras diante do estoque.
O contexto: uma produção que não pode parar por falta de insumo
A indústria atende diferentes segmentos industriais e trabalha com um portfólio extenso de matérias-primas, cada uma com o seu forecast. A área de PPCP e Suprimentos precisa responder, mês a mês, a uma conta simples na forma e trabalhosa na execução: quanto há em estoque, quanto está pedido e quanto se espera consumir.
Quando o portfólio é grande, essa conta se multiplica. Cada material exige acompanhar o estoque ao longo de 12 meses, e cada decisão de compra precisa considerar o que vem depois dela, não só o saldo de hoje.
O desafio: três análises separadas e uma pergunta sem resposta
Projeção de vendas, planejamento de produção e necessidade de compras eram trabalhados em análises separadas. Os dados saíam do ERP Protheus em exportações que precisavam ser cruzadas manualmente, e o estoque tinha de ser acompanhado mês a mês, por 12 meses, para um portfólio em que cada matéria-prima tem o seu próprio forecast. Havia ainda materiais sem forecast, difíceis de identificar no meio de tantas planilhas.
O resultado era uma pergunta sem resposta clara: até quando o estoque de cada material cobria o forecast. Quando essa resposta falta, o pedido de compra sai sem que se saiba até quando o estoque cobre a produção. Em operações assim, o custo costuma aparecer de duas formas: falta de insumo e excesso de estoque, ambos descobertos depois que já aconteceram.
Estoque alto demais e falta de insumo costumam ter a mesma origem: decidir a compra sem enxergar os próximos meses.
O que a Target construiu: um simulador de estoque, não um relatório de saldo
A Target construiu um simulador de Supply Chain em Power BI que mostra, por material, até quando o estoque cobre a demanda. Quatro escolhas de desenho explicam por que ele funciona como ferramenta de decisão.
Os dados do Protheus, no Data Lake. Os dados do ERP passaram a alimentar o relatório por meio de um Data Lake em SQL Server, sem exportar nem cruzar planilhas à mão. Vendas, produção e compras partem da mesma base.
Doze meses, mês a mês, por material. Para cada material, o simulador mostra estoque inicial, reposição, forecast, saldo e meses de estoque ao longo de 12 meses. A pergunta “até quando dura” passa a ter resposta material por material.
Simulação de reposição. Ao lançar uma quantidade em um mês, os meses seguintes se recalculam sozinhos. O time vê o efeito de um pedido nos meses que vêm depois dele, antes de emiti-lo.
Duas visões para dois públicos. Uma análise de MRP atende o planejamento, e uma análise consolidada atende a diretoria, com estoque, pedidos de compra, forecast, custo e meses de estoque por material. Nela, os materiais sem forecast aparecem sinalizados em vermelho, em vez de se perderem entre as linhas.
O que mudou na rotina do planejamento
Vendas, produção e compras passaram a ser analisados juntos, diante do estoque, e o cruzamento manual saiu do caminho. A base única permite ao time decidir o que comprar e quando emitir o pedido, vendo até quando o estoque cobre o forecast. E o horizonte de 12 meses permite identificar a falta de insumo com meses de antecedência, o que protege a produção.
As compras passam a ser feitas pela necessidade real, o que potencializa a redução dos valores em estoque. Essa redução é o que a base torna possível; não é, aqui, um resultado medido.
O que vale para qualquer indústria que compra matéria-prima
Os fatos acima são do projeto. A leitura a seguir é da Target, a partir dele.
– Pergunte pela cobertura, não só pelo saldo. O estoque atual diz quanto há. Os meses de estoque dizem até quando dura, e é essa a informação que muda a decisão de compra.
– Vendas, produção e compras na mesma tela. Quando cada área projeta separado, a conta só fecha na planilha de quem faz o cruzamento. Colocar as três diante do mesmo estoque tira esse trabalho do caminho e deixa a conta visível para todos.
– Simule antes de pedir. Ver como uma quantidade altera os meses seguintes evita descobrir o efeito do pedido depois que ele já aconteceu.
– Deixe visível o que não tem forecast. Um material sem previsão é uma lacuna que a planilha esconde. Sinalizá-lo é o primeiro passo para tratá-lo.
Para quem compra matéria-prima em um portfólio extenso e ainda cruza planilhas para saber quando pedir, a pergunta útil não é qual sistema de planejamento adotar. É se alguém consegue, hoje, dizer até quando cada material cobre a produção. Esse é o ponto de partida de projetos como este e o território em que o Data Squad e o Data Office da Target atuam: do dado do ERP à visão que o planejamento e a diretoria usam no dia a dia.
Case de Sucesso Target
Até quando o seu estoque cobre a produção? Converse com um especialista da Target sobre como enxergar os próximos meses de cada material.