Dicas
Como a Target estrutura Squads de Produto de Dados para clientes
A maioria das empresas que decide investir em dados comete o mesmo erro na hora de montar o time: contrata por tecnologia, não por problema. Entra um engenheiro de dados porque a empresa precisa de pipeline. Entra um analista porque o gestor quer dashboard. Entra um cientista de dados porque a diretoria quer IA. E o resultado, três meses depois, é um conjunto de profissionais qualificados que não se falam, cada um resolvendo o problema da própria entrega, sem ninguém olhando para o problema do negócio.
