Pensamento crítico na era da IA: A competência que nenhuma ferramenta substitui
A maioria das empresas que decide investir em dados comete o mesmo erro na hora de montar o time: contrata por tecnologia, não por problema. Entra um engenheiro de dados porque a empresa precisa de pipeline. Entra um analista porque o gestor quer dashboard. Entra um cientista de dados porque a diretoria quer IA. E o resultado, três meses depois, é um conjunto de profissionais qualificados que não se falam, cada um resolvendo o problema da própria entrega, sem ninguém olhando para o problema do negócio.
Capacidade analítica além do headcount: Como empresas estão repensando seus times de tecnologia
A maioria das empresas que decide investir em dados comete o mesmo erro na hora de montar o time: contrata por tecnologia, não por problema. Entra um engenheiro de dados porque a empresa precisa de pipeline. Entra um analista porque o gestor quer dashboard. Entra um cientista de dados porque a diretoria quer IA. E o resultado, três meses depois, é um conjunto de profissionais qualificados que não se falam, cada um resolvendo o problema da própria entrega, sem ninguém olhando para o problema do negócio.
IA conversacional nas empresas: O que ninguém governa pode custar caro
A maioria das empresas que decide investir em dados comete o mesmo erro na hora de montar o time: contrata por tecnologia, não por problema. Entra um engenheiro de dados porque a empresa precisa de pipeline. Entra um analista porque o gestor quer dashboard. Entra um cientista de dados porque a diretoria quer IA. E o resultado, três meses depois, é um conjunto de profissionais qualificados que não se falam, cada um resolvendo o problema da própria entrega, sem ninguém olhando para o problema do negócio.
Outsourcing de tecnologia:do Body Shop ao Squad,como o modelo evoluiu
A maioria das empresas que decide investir em dados comete o mesmo erro na hora de montar o time: contrata por tecnologia, não por problema. Entra um engenheiro de dados porque a empresa precisa de pipeline. Entra um analista porque o gestor quer dashboard. Entra um cientista de dados porque a diretoria quer IA. E o resultado, três meses depois, é um conjunto de profissionais qualificados que não se falam, cada um resolvendo o problema da própria entrega, sem ninguém olhando para o problema do negócio.
Como a Target estrutura Squads de Produto de Dados para clientes
A maioria das empresas que decide investir em dados comete o mesmo erro na hora de montar o time: contrata por tecnologia, não por problema. Entra um engenheiro de dados porque a empresa precisa de pipeline. Entra um analista porque o gestor quer dashboard. Entra um cientista de dados porque a diretoria quer IA. E o resultado, três meses depois, é um conjunto de profissionais qualificados que não se falam, cada um resolvendo o problema da própria entrega, sem ninguém olhando para o problema do negócio.
Passo a passo para construir um Produto de Dados
Existe uma confusão muito comum nas organizações que começam a trabalhar com a ideia de produto de dados: elas acham que já têm alguns. O dashboard que o time de BI entrega mensalmente, a extração que a área comercial usa para acompanhar meta, o relatório de controladoria que sai toda segunda-feira, tudo isso parece produto […]
Times de dados sobrecarregados: quando a inovação vira gargalo operacional
Existe uma ironia recorrente nas organizações que decidiram levar dados a sério: o time criado para gerar inteligência vira, progressivamente, uma central de suporte. Começa com uma demanda razoável, o comercial precisa de uma extração específica, o financeiro quer um ajuste no relatório mensal. O time atende. A demanda cresce. A fila cresce mais rápido. […]
O fim do BI como conhecemos: por que dashboards não sustentam decisões estratégicas
Toda organização que chegou a um certo nível de maturidade tecnológica tem o mesmo conjunto de problemas com seu BI. Os dashboards existem, alguns até bem construídos, com métricas relevantes, visual limpo e atualização diária. E mesmo assim, nas reuniões que importam, o executivo pede o dado, alguém vai buscar, a resposta demora, ou chega […]
Governança de dados não é compliance, é proteção estratégica do negócio
Quando o tema governança de dados aparece em uma reunião de diretoria, a reação mais comum ainda é um misto de concordância educada e desinteresse velado. Todo mundo sabe que é importante. Ninguém quer tocar no orçamento. E o projeto acaba na fila de “iniciativas relevantes que aguardam o momento certo”. O momento certo, claro, […]
Como conectar IA generativa ao pipeline de dados governado
Existe um padrão que se repete com frequência perturbadora nas organizações que estão investindo em IA generativa: o modelo impressiona nas demos, decepciona em produção. A qualidade das respostas é inconsistente. Os outputs contradizem dados que a empresa tem em seus próprios sistemas. E quando alguém pergunta de onde veio a informação que o modelo […]